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Cabinet de recrutement Data

Nous sommes experts en recrutement de profils digitaux de toutes sortes, et en particulier l’analyse de données. Les professions axées sur les données étant de plus en plus nombreuses, notre spécialisation et notre expertise en la matière nous permettent de servir de plus en plus d'entreprises. Nous avons compilé des bases de données et des réseaux étendus de candidats hautement qualifiés. 

Lorsque nous recevons une commande:  

Lorsque nous recevons une mission pour une fonction dans le domaine de la science des données, nous nous assurons de bien comprendre à quoi servent les données. 

Nous déterminons si le rôle concerne les données de clients ou des données liées aux produits pour l'utilisation de l'entreprise.  

Nous voulons savoir quel impact ce rôle aura sur l'équipe commerciale. 

En outre, comme l'application des données est de plus en plus utilisée dans les entreprises, nous nous assurons de savoir si le poste nécessite de rendre des comptes à des personnes non techniciennes.  

Si un outil de visualisation existe, nous déterminons dans quelle mesure les candidats devront le connaître.  

Nous examinons le rôle en termes de compétences requises - par exemple, quel niveau le candidat devra-t-il avoir en Python ou en Tableau. Lorsque nous présentons des candidats pour des postes de Data Science, nous notons leurs compétences pour une référence rapide. 

Le processus: 

Lorsque nous recevons une demande de poste en science des données, nous filtrons notre première liste de présélection pour obtenir une liste finale d'un à trois candidats très pertinents et nous l’envoyons à notre client pour examen dans les neuf à douze jours ouvrables suivant l'ouverture du poste. 

Bien que nous ayons un taux de placements réussis très élevé pour des postes dans le secteur de l’analyse, si nous ne réussissons pas la mission, le client n'encourra aucun frais.  

Nous offrons également à nos clients l'assurance que si nous réussissons à trouver un employé pour un poste, mais si pour une raison quelconque, le candidat ne convient pas dans les deux premiers mois, nous leur fournirons un remplaçant sans frais supplémentaires.. 

Si vous avez besoin de recruter un spécialiste de la science des données ou si vous voulez simplement obtenir des informations sur les profils des candidats ou les niveaux de salaire, contactez-nous via le formulaire ci-dessous. 

 Processus de partenariat avec Prosperity:

Lorsqu'un client décide de faire appel à nos services, nous suivons les étapes suivantes: 

  • Nous effectuons une sélection approfondie de tous nos candidats avant de les présenter à nos clients. 
  • Nous accélérons le processus - dans les 10 à 12 jours ouvrables, nous vous proposons 3 à 5 candidats parmi les meilleurs avec un résumé des informations les plus pertinentes les concernant. 
  • Nous sélectionnons les candidats selon des critères de personnalité et les connaissances techniques.  
  • Si nous réussissons à placer un candidat, mais que pour une raison quelconque, il ne convient pas au cours de ses deux premiers mois d'emploi, nous offrons un remplacement sans frais supplémentaires. 
  • Et bien sûr: si nous ne trouvons pas, nous ne facturons pas : ) 

Si vous avez besoin de recruter des designers ou si vous voulez simplement discuter des niveaux de salaire ou des compétences recherchées sur le marché, contactez-nous via le formulaire ci-dessous ou écrivez-nous à [email protected]

Si vous souhaitez consulter les salaires dans le domaine de Design, consultez notre Guide des Salaires !

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Lorsque nous recevons une commande:  

Lorsque nous recevons une mission pour une fonction dans le domaine de la science des données, nous nous assurons de bien comprendre à quoi servent les données. 

Nous déterminons si le rôle concerne les données de clients ou des données liées aux produits pour l'utilisation de l'entreprise.  

Nous voulons savoir quel impact ce rôle aura sur l'équipe commerciale. 

En outre, comme l'application des données est de plus en plus utilisée dans les entreprises, nous nous assurons de savoir si le poste nécessite de rendre des comptes à des personnes non techniciennes.  

Si un outil de visualisation existe, nous déterminons dans quelle mesure les candidats devront le connaître.  

Nous examinons le rôle en termes de compétences requises - par exemple, quel niveau le candidat devra-t-il avoir en Python ou en Tableau. Lorsque nous présentons des candidats pour des postes de Data Science, nous notons leurs compétences pour une référence rapide. 

Le processus: 

Lorsque nous recevons une demande de poste en science des données, nous filtrons notre première liste de présélection pour obtenir une liste finale d'un à trois candidats très pertinents et nous l’envoyons à notre client pour examen dans les neuf à douze jours ouvrables suivant l'ouverture du poste. 

Bien que nous ayons un taux de placements réussis très élevé pour des postes dans le secteur de l’analyse, si nous ne réussissons pas la mission, le client n'encourra aucun frais.  

Nous offrons également à nos clients l'assurance que si nous réussissons à trouver un employé pour un poste, mais si pour une raison quelconque, le candidat ne convient pas dans les deux premiers mois, nous leur fournirons un remplaçant sans frais supplémentaires.. 

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